Das ist der Job
Rahmendaten:
Laufzeit: 22.08.2026-31.12.2026 (Option auf Verlängerung)
Einsatzort: 100% remote
Umfang: 2-3 Tage/ Woche
Sprache: Englisch muss, Deutsch optional
Aufgaben:
Es sollen Aufgaben in zwei Bereichen abgedeckt werden.
• SAP
• SAP HANA & CDS Views: SQL/SQLScript, CDS view design and querying
• SAP Data Sphere: Data modeling, data mirroring, integration with ADF, data governance
• Microsoft
• SAP Landscape Transformation (SLT): SLT architecture, replication, CDC
• Change Data Capture & Data Mirroring
• CDC mechanisms in SLT and Data Sphere, incremental data extraction
Gewünscht ist eine Person, die beide Themenfelder abdecken kann.
Darum lohnt es sich
Stellenbeschreibung
Für unseren Kunden suchen wir nach einen Data Engineer (m/w/d). Alternativ ist auch der Einsatz von zwei Beratern denkbar.
Skills:
• Azure Data Factory (ADF): Pipelines, SHIR setup, linked services, CDC incremental loads
• Self-hosted Integration Runtime (SHIR): Installation, configuration
• SAP Landscape Transformation (SLT): SLT architecture, replication, CDC
• SAP HANA & CDS Views: SQL/SQLScript, CDS view design and querying
• SAP Data Sphere: Data modeling, data mirroring, integration with ADF, data governance
• Change Data Capture & Data Mirroring - CDC mechanisms in SLT and Data Sphere, incremental data extraction
