Das ist der Job
Wir beraten partnerschaftlich auf Augenhöhe und liefern Software, die in Produktion läuft. Aufgaben Aufgaben Was dich erwartet Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getriebene Workflows — end-to-end vom Use-Case-Workshop bis zum Production-Deployment.
Das brauchst du
Wichtig: Da wir eng mit unseren Kunden im DACH-Raum (Finanz, Versicherung, Public Sector, Industrie) zusammenarbeiten, sind exzellente Deutschkenntnisse (idealerweise muttersprachlich, mindestens C1) zwingend erforderlich — verhandlungssicheres Englisch setzen wir voraus.
Darum lohnt es sich
Wir sind ein spezialisiertes AI-Engineering- und FullStack-Team und bauen produktive LLM-/Agenten-Systeme für unsere Kunden — kein PoC-Theater, keine Powerpoint-Decks, keine "Slide-Architekten". Du kannst hier Probleme lösen, ohne dass dich dabei Titel oder feste Rollendefinitionen einschränken — die gibt es bei uns nicht.
Du gestaltest deine Karriere bei Arcode proaktiv mit. Du arbeitest in crossfunktionalen, agilen Teams an Kundenprojekten und kommst dabei mit dem gesamten modernen GenAI-Stack in Berührung: pydantic-ai, LangChain/LangGraph, MCP (Model Context Protocol), OpenAI, Anthro Unsere Jobs sind nicht starr, sie dienen dir nur zur Orientierung.
Du wirst nicht auf (d)einen Job begrenzt, sondern entwickelst dich quer durch AI Engineering, Backend, Platform und Consulting weiter. Du stehst mit deinen individuellen Zielen, Vorstellungen und Stärken im Vordergrund.
