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Analista de FinOps Pleno – Cogna Educação – Home Office

ArbeitsortRio de Janeiro
HomeofficeKeine Angabe

Responsabilidades e atribuições

Visibilidade e Alocação de Custos:

  • Implementar e manter a estratégia de tagging e alocação de custos (AWS Cost Allocation Tags)
  • Criar e gerenciar dashboards no AWS Cost Explorer, CUR (Cost and Usage Report) e ferramentas de BI
  • Produzir relatórios periódicos de custos por unidade de negócio, equipe e produto

Otimização e Eficiência:

  • Identificar oportunidades de rightsizing, uso de Savings Plans, Reserved Instances e Spot Instances
  • Analisar e recomendar ações com base no AWS Trusted Advisor e AWS Compute Optimizer
  • Monitorar e reduzir recursos ociosos ou subutilizados (EBS não anexados, IPs elásticos, snapshots antigos)

Governança e Orçamento:

  • Configurar e gerenciar Budgets com alertas e ações automatizadas
  • Definir e acompanhar KPIs de custo (custo por transação, custo por cliente, unit economics).
  • Apoiar na elaboração de políticas de governança via AWS Organizations e SCPs

Cultura FinOps:

  • Promover a prática de showback/chargeback entre as equipes
  • Preparar o material de reuniões recorrentes de revisão de custos com stakeholders técnicos e de negócio.
  • Evangelizar as fases do framework FinOps: Inform Optimize Operate

Forecasting e Planejamento:

  • Elaborar previsões de gastos (forecasting) e apoiar o ciclo de planejamento orçamentário.
  • Analisar tendências de consumo e anomalias de custo (AWS Cost Anomaly Detection).

Requisitos e qualificações

  • – 2 a 4 anos de experiência com gestão de custos em nuvem (AWS, Azure, GCP ou OCI).
  • – Conhecimento sólido dos serviços AWS de billing: Cost Explorer, CUR, Budgets, Cost Anomaly Detection
  • – Familiaridade com o framework FinOps Foundation (fases, personas, princípios)
  • – Experiência com ferramentas de visualização de dados (QuickSight, Grafana, Tableau ou similares).
  • – Capacidade analítica para trabalhar com grandes volumes de dados de billing (SQL, Python ou similar).
  • – Boa comunicação para traduzir dados técnicos em insights de negócio

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