Analista de Pricing Sênior – Asaas – Home Office
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Analista de Pricing Sênior – Asaas – Home Office
ArbeitsortRio de Janeiro
Gehalt55.000–75.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver estratégias de preços e gestão de descontos em diferentes produtos, considerando os objetivos do negócio, dinâmicas de mercado e suas necessidades;
- Apoiar no desdobramento das metas definidas dentro das alavancas de Pricing, como: Níveis de precificação; posicionamento em relação à concorrência, margem mínima para campanhas, entre outras;
- Acompanhar a dinâmica de preços dos nossos produtos no dia a dia, considerando o dinamismo do mercado (vendas, concorrência, margem), identificando potenciais problemas e endereçando ajustes de percurso junto ao time e áreas envolvidas;
- Extrair, estruturar e apresentar análises de dados gerando informações e estudos para suportar decisões e recomendações relativas aos produtos, processos, políticas e planejamento de ações de otimização do negócio;
- Monitorar e analisar os resultados das ações e políticas de pricing implementadas, gerando relatórios e apresentações para recomendações estratégicas;
- Implementar melhorias e automatização de processos da área;
- Participar ativamente de reuniões como representante da área;
- Contribuir e engajar os mais diversos times funcionais de vendas, produto e financeiro nos projetos de Pricing.
Requisitos e qualificações
- Formação superior completa em Economia, Administração, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
- Experiência em meios de pagamentos, fintechs, bancos ou financeiras;
- Conhecimentos em Matemática Financeira;
- Experiência sólida em processos de precificação, reprecificação de clientes e mesa de preço;
- Habilidade de trabalhar com dados SQL, Python, Metabase, Databricks;
Diferenciais
- Conhecimento em acompanhamento e implementação de testes AB de preço;
- Experiência na interface entre áreas de negócio e técnicas, conectando linguagens e facilitando o entendimento de aspectos financeiros.
- Conhecimento nas ferramentas Google (Sheets, Slides, Calendar, Mail, etc.)
- Experiência prévia em produtos de crédito.
- Experiência de uso de IA para automatização de tarefas.
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