Darum lohnt es sich
Mit mehreren Millionen verwalteten Fahrzeugen und einer internationalen Präsenz treibt das Unternehmen die digitale Transformation der Mobilitätsbranche aktiv voran.
Aufgaben Entwicklung und Optimierung von Algorithmen sowie Machine-Learning-Modellen für produktive Unternehmensanwendungen Konzeption, Modellierung, Implementierung und Deployment von Data-Science-Use-Cases Verantwortung für den Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der entwickelten Modelle Analyse komplexer Datenbestände und Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Softwareentwicklern und Business Analysts Beratung der Fachbereiche bei analytischen und statistischen Fragestellungen Präsentation und verständliche Vermittlung komplexer Ergebnisse an unterschiedliche Stakeholder Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik , Physik oder Wirtschaftsinformatik Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen sowie Machine-Learning-Modellen Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sichere SQL-Kenntnisse Erfahrung in der Umsetzung von Data-S Über uns Unser Kunde ist einer der weltweit führenden Anbieter im Bereich Full-Service-Leasing, Flottenmanagement und nachhaltige Mobilitätslösungen.
Im Bereich Business Intelligence und Data Science werden datengetriebene Lösungen entwickelt, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu optimieren und innovative KI-Anwendungen produktiv einzusetzen.
