Pessoa Engenheira De Dados Sênior · Microsoft Fabric (Homeoffice) [Projeto Internacional - Espanhol Avançado]

30 anos de história: construindo relações com pessoas, inovações e clientes.

Buscamos uma pessoa que possua experiências com:

• Espanhol intermediário ou avançado.
• Experiência sólida como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Sênior.
• Experiência prática e hands‑on com Microsoft Fabric.
• Conhecimento dos principais componentes do Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks.
• Experiência com Python, PySpark e SQL aplicados à Engenharia de Dados.
• Experiência com processos de ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade de dados.
• Experiência com integração e ingestão de dados de diferentes fontes, especialmente Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake.
• Conhecimento em modelagem dimensional, Star Schema e estruturas analíticas.
• Experiência com monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines e cargas de dados.
• Conhecimentos em segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de secrets em ambientes cloud.
• Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e interface com equipes técnicas e de negócio.
• Certificações relacionadas a Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI ou Snowflake.
• Experiência com Fabric Capacity e otimização de consumo/custos.
• Experiência com Dataflows Gen2 e Fabric Warehouse.
• Conhecimento de Azure Key Vault, RBAC, RLS e práticas de segurança em cloud.
• Experiência com CI/CD, Git, Azure DevOps e práticas de DataOps.
• Experiência com Power BI e modelos semânticos.
• Vivência em projetos internacionais e equipes distribuídas.
• Experiência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas escaláveis.

Suas atividades serão:

• Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e demais componentes da plataforma.
• Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes, especialmente Oracle Cloud, APIs e Snowflake.
• Implementar processos de ETL/ELT utilizando SQL, Python e PySpark, incluindo cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento, rastreabilidade e validações de qualidade.
• Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo escalabilidade, qualidade e governança dos dados.
• Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas alinhadas às necessidades do negócio, incluindo modelagem dimensional e Star Schema.
• Monitorar pipelines, cargas e ambientes Microsoft Fabric, identificando gargalos e atuando na otimização de performance, capacidade e consumo de recursos.
• Atuar na análise e resolução de incidentes, troubleshooting e identificação de causas-raiz relacionadas aos processos de dados.
• Implementar práticas de segurança, governança e controle de acesso, incluindo RBAC/RLS e gerenciamento seguro de credenciais e secrets.
• Contribuir para a definição de padrões técnicos, boas práticas de desenvolvimento, documentação e evolução da arquitetura de dados.
• Trabalhar em conjunto com equipes internacionais, áreas técnicas e stakeholders de negócio, em um ambiente colaborativo e distribuído.

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