Senior Data & AI Engineer – Databricks, Remote

Das ist der Job

Kenntnisse in Azure oder AWS sowie weiteren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sind von Vorteil. • Technologien & Datenbanken: Du arbeitest sicher mit SQL und idealerweise mit Python. Du arbeitest überwiegend remote und bist für Workshops, Sprintwechsel oder weitere Kundentermine reisebereit.

Das brauchst du

Das bringst du mit • Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT – idealerweise im Consulting-Umfeld. • Data Engineering & Modellierung: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, im Aufbau moderner Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration und Datenverarbeitung. • Databricks & Cloudplattformen: Du bringst fundierte Projekterfahrung mit Databricks mit.

Zudem kennst du relationale oder multidimensionale Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL sowie Datenintegrations- und Streaming-Technologien wie Apache Kafka. • Analytics & Methodik: Du hast Erfahrung mit Anforderungsanalysen sowie mit der Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.

Agile Vorgehensmodelle sind dir vertraut. • GenAI & Flexibilität: Erste Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vector Databases, RAG-Architekturen oder Agenten-Frameworks wie Databricks Mosaic AI, LangChain oder Azure OpenAI Service sind ein Plus.

Darum lohnt es sich

(Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist Partner für digitale Transformation – mit über 400 Kolleginnen und Kollegen, für Unternehmen vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern.

Wenn du Lust hast, mit modernen Data- und AI-Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, bist du bei uns genau richtig.

Dabei begleitest du unsere Kunden von der klassischen Datenplattform bis zur produktiven GenAI-Anwendung. • Lösungsentwicklung & Beratung: Du konzipierst und entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene Analytics- und KI-Lösungen, die auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind. • Anforderungsanalyse & Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und überführst sie in tragfähige technische Lösungen – einschließlich KI-gestützter Use Cases. • Data Engineering & Architektur: Du entwickelst Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse, klassische Data-Warehouse-Systeme sowie hybride Architekturen wie Data Lakehouses auf Basis der Medallion-Architektur. • AI Engineering & GenAI: Du reicherst Daten mit KI an, beispielsweise durch LLM-basierte Klassifikation, Entity Extraction, Embeddings und Vector Search, und schaffst damit die Grundlage für GenAI- und Agenten-Use-Cases. • Datenmodellierung & Analytics: Du modellierst und bereitest Daten für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen sowie für RAG-Pipelines auf und unterstützt die Visualisierung mit Power BI, Pyramid Analytics oder Databricks. • Produktivbetrieb & Governance: Du überführst Modelle und KI-Pipelines mit Technologien wie MLflow in den Produktivbetrieb und sorgst mit Unity Catalog für Nachvollziehbarkeit und Governance.

Unsere Benefits • Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team. • Weiterbildung & OC|Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen.

Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate. • Community & Netzwerk: Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen. • Teamkultur & Zusammenarbeit: Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege – in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst. • Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass. • Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket. • Familie &Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage. • Empfehlungen, Jubiläen & Benefits: Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.

Dabei sind wir bewusst anders geblieben: kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine Kultur, in der Menschen wichtiger sind als Organigramme. Im Bereich Data & AI gestalten wir die nächste Generation datengetriebener Lösungen – von Lakehouse-Architekturen bis zu Agentensystemen, die Prozesse automatisieren.

Die Rolle des Data & AI Engineers entwickelt sich dabei zunehmend Richtung AI-Engineering. Du musst nicht heute schon alles können – wichtiger ist uns deine Neugier. Das machst du Als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) gestaltest du unsere Analytics- und KI-Projekte aktiv mit und entwickelst sie fachlich und technologisch weiter.