Stage Data Scientist (M1/M2) — 6 mois, Paris | Remote 2j/sem

Das ist der Job

Equancy est un cabinet de conseil en transformation data, digital et marketing, basé à Paris et Dubaï.

Darum lohnt es sich

Rémunération 1 000 € / mois en M1 · 1 500 € / mois en M2 (bien au-dessus du minimum légal) Local et Conditions • Locaux : WeWork Jules Lefebvre, à deux pas de Saint-Lazare – espaces modernes, vue panoramique sur Paris. • Télétravail : 2 jours / semaine. • Environnement international : projets multi-secteurs, équipe passionnée, forte proximité avec les directeurs et associés. • Autres : activités sportives, conciergerie WeWork, engagement environnemental.

Depuis plus de 15 ans, on accompagne de grands groupes (LVMH, Chanel, Picard, VINCI, Renault) dans la conception et la mise en production de solutions data & IA, de l'infrastructure au modèle, en passant par le MLOps. On cherche un(e) stagiaire Data Scientist (M1 ou M2) pour rejoindre notre équipe pendant 6 mois.

Ce que tu vas vraiment faire • Comprendre le problème côté métier avant de toucher une ligne de code.

On ne modélise pas pour modéliser. • Explorer et fiabiliser les données disponibles – analyses de cohérence, détection d'anomalies, construction de features. • Développer les pipelines de traitement et d'entraînement en Python (pandas, sklearn, PyTorch ou autre selon le contexte).

Sur de fortes volumétries : PySpark. • Entraîner, évaluer et itérer sur les modèles, statistiques, machine learning, deep learning, selon la problématique. • Participer à l'industrialisation : MLOps, mise en production, interaction avec l'équipe Data Engineering. • Selon les projets, développer des interfaces de restitution (Dash) pour que les clients puissent utiliser ce qu'on construit. • Documenter tes travaux et contribuer aux restitutions, présentations internes ou, selon les projets, auprès des commanditaires clients.

Ce qu'on cherche Tu es en M1 ou M2 (école d'ingénieur, université, filière informatique / data / maths appliquées). • Tu maîtrises Python et ses librairies data (pandas, sklearn, seaborn, Dash). • Tu connais les fondamentaux des algorithmes ML et deep learning, et tu sais préparer des données proprement. • Toujours un plus est de t'intéresser autant à l'industrialisation qu'à l'expérimentation, comprendre comment les modèles passent à l'échelle, et posséder une première exposition aux environnements cloud (GCP, AWS, Azure). • La curiosité, l'autonomie, et la capacité à poser les bonnes questions avant de coder sont également appréciées.

Infos pratiques • Convention de stage — fin d'études (M1 ou M2). • Durée : 6 mois. • Démarrage : dès que possible. Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap.