Werksstudentent/in Statistik / Datenanalyse / Methoden - Beratung remote (m/w/d)

Das ist der Job

Als Werkstudent:in arbeitest du direkt an realen Mandaten mit: Du übernimmst statistische Auswertungen, unterstützt bei der Methodendiskussion, prüfst wissenschaftliche Texte und arbeitest dich Schritt für Schritt in eigenständige Klient:innen-Betreuung ein.

Was du machst Statistische Auswertungen in R, Python, SPSS und MAXQDA durchführen — unter Anleitung, mit wachsender Eigenständigkeit Methodenteile in Dissertationen auf Korrektheit und Klarheit prüfen Doktorand:innen einfache Methoden schriftlich und im Gespräch erklären Senior-Berater:innen bei komplexeren Mandaten zuarbeiten Eigene kleinere Mandate übernehmen, sobald du fachlich sicher bist KI- und Automatisierungstools einsetzen, um Auswertungen effizienter zu machen Was du mitbringst Immatrikuliert in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar.

Du arbeitest sorgfältig statt hektisch.

Das brauchst du

Werkstudent:in Statistik (m/w/d) 25 € / Stunde · 20 Stunden / Woche · Möglicher Übergang in Festanstellung nach Studienabschluss · Kleines Team, große Verantwortung Worum es geht Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation.

Im Gegenzug bekommst du etwas, das ein typischer Werkstudi-Job nicht bietet: echte Mandate ab Tag 1, direkter Kundenkontakt, sichtbare Wirkung deiner Arbeit, und einen klaren Pfad in eine Festanstellung nach deinem Abschluss — wenn die Leistung stimmt.

Du hast SPSS, R oder Python im letzten Semester konkret benutzt — aus Hausarbeiten, Tutorien, Werkstudent:innenjobs oder eigenen Projekten. Du hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig, fragst nach, wenn du nicht weiterkommst — bevor du Tage verlierst. Keine Studierenden, die nach Abschluss promovieren oder in der Wissenschaft bleiben wollen.

Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich — und wir auch nicht. Was du nach deinem Studienabschluss konkret machen möchtest.

Darum lohnt es sich

Ehrlich gesagt Wir sind ein kleines Unternehmen mit hoher Schlagzahl und hoher Effizienz. Wir brauchen sorgfältige, einsatzbereite und mitdenkende Werkstudent:innen, die methodisch sauber arbeiten, lernen wollen und in einem wachsenden Unternehmen Verantwortung übernehmen. Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Karriere.

Was wir bieten Vergütung: 25 € / Stunde — deutlich über dem üblichen Werkstudi-Niveau, weil wir Qualität bezahlen Arbeitszeit: 20 Stunden / Woche, flexibel mit dem Studienplan vereinbar Echte Aufgaben: Eigene Mandate, eigene Kund:innen, eigene Auswertungen — kein Hilfsarbeiter:innenkram Mentoring: Persönliche Einarbeitung durch Senior-Berater:innen, Tool-Schulung, Methodendiskussion Profi-Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI-Stack — keine Bastellösungen Übergangs-Option: Wer liefert, bekommt nach Studienabschluss ein Übernahmeangebot in Festanstellung Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck Wen wir nicht suchen Wir suchen keine Werkstudent:innen, die einen CV-Eintrag brauchen und Kaffeekochen aussitzen.

Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet — und für den die Werkstudi-Stelle der erste Schritt in eine ernsthafte Karriere bei uns sein kann. Warum du als Werkstudent:in bei uns arbeiten willst — und nicht in einem Konzern oder als Hilfskraft an der Uni.

Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen. Das ist keine Kaffeekoch-Werkstudi-Stelle, sondern echte fachliche Verantwortung mit Senior-Backup. Bachelor ab dem 4. Semester oder im Master. Frühere Semester nur bei klarem Stats-Tutor-Track.

Mindestens 12 Monate verbleibende Studienzeit — wir investieren in dich, und das soll sich lohnen. Aktuelle Statistik-Praxis. Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Übungsleiter:in, Studienkreis-Nachhilfelehrer:in, Hilfskraft am Lehrstuhl oder vergleichbar.

Wer schon einmal jemandem Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit. Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten. Eigenverantwortung und Verbindlichkeit.

Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und mit Senior-Klient:innen schriftlich klar kommunizieren. Tutor-/Nachhilfe-Track ist explizit erwünscht — wenn du bereits Studienkreis, Übungsleitung oder vergleichbar gemacht hast, schick uns das mit. Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern.

Bewerbung Schick uns Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung und ein kurzes, persönliches Anschreiben. Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu. Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus. Bei passenden Bewerbungen melden wir uns innerhalb von 5 Werktagen. #J-18808-Ljbffr