Airbus Upnext

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial, con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
• Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
• Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.
• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Requisitos

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y plan de acciones.
• Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA.
• Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.
• Seguro médico privado, dental y seguro de vida.
• Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología.