Postos Ipiranga

Cargo: Engenheiro de Dados Sênior

Empresa: Postos Ipiranga

Ramo de atuação da empresa: Combustíveis / Energia

Descrição da vaga

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks
• Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL
• Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança
• Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code
• Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados
• Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas
• Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps)
• Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados

Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos
• Experiência comprovada com Microsoft Azure
• Experiência avançada com Azure Databricks
• Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse
• Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform
• Perfil hands-on e orientado à solução
• Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
• Visão analítica e foco em resultados
• Senso de dono e comprometimento com qualidade
• Capacidade de mentorar profissionais mais juniores
• Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos
• Python avançado, PySpark avançado, SQL avançado, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Git e versionamento de código, DevOps e CI/CD para dados, modelagem de dados analítica e dimensional, otimização de performance de pipelines Spark, conceitos de governança, qualidade e segurança de dados, integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas
• Pós-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial (diferencial)
• Experiência com Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows e Lakeflow, Streaming com Spark Structured Streaming, Power BI, Microsoft Fabric, Event Hub ou Kafka, Terraform ou Bicep, soluções de Machine Learning e MLOps, conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP, experiências com práticas FinOps em Azure, certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer (diferenciais)

Salário

A combinar

Benefícios

• Horário flexível
• Auxílio filho com deficiência
• Programa de Remuneração Variável
• Previdência Privada
• Adicional por tempo de serviço
• Terapia Online & Orientação Nutricional
• Cesta natalidade
• Universidade corporativa
• Reembolso Óculos e Lentes de Contato
• Auxílio de Medicamentos
• Auxílio de Vacinas
• Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida

Regime de contratação

CLT

Horário de trabalho

A combinar

Modelo de trabalho

Remoto

Local

Home Office