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En Bizneo, una de las mayores plataformas HR Tech en Europa y LATAM, buscamos un/a Revenue Operations Analyst con experiencia real en entornos SaaS B2B, que combine visión de negocio con capacidad técnica.

Si has trabajado en equipos de SalesOps, RevOps o Business Intelligence y entiendes tanto la arquitectura de un CRM como la lógica comercial que hay detrás de cada pipeline, métrica y proceso sigue leyendo 👇:

CRM & Diseño de Procesos

• Gestionar y optimizar nuestro stack comercial (HubSpot, NetSuite, herramientas internas) como owner funcional del CRM.
• Diseñar, documentar y mejorar los procesos operativos de ventas, marketing y CS: lead routing, scoring, lifecycle stages, handoffs entre equipos.
• Construir y mantener automatizaciones (workflows, integraciones, alertas) que eliminen fricción y aceleren el ciclo de venta.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos en todo el funnel, definiendo estándares y gobernanza.

Business Analysis & Inteligencia Comercial

• Analizar el rendimiento comercial end-to-end: desde generación de demanda hasta expansión y retención, identificando cuellos de botella y oportunidades.
• Construir dashboards, informes y modelos que den visibilidad real al equipo directivo sobre pipeline, conversion rates, unit economics y forecasting.
• Realizar análisis ad-hoc para responder preguntas de negocio críticas: ¿por qué cae la conversión en X segmento?, ¿cuál es el ROI real de esta campaña?, ¿dónde perdemos deals?
• Colaborar estrechamente con los equipos de ventas, marketing y producto para traducir insights en acciones concretas.
• 2-4 años de experiencia en roles de SalesOps, Revenue Operations, Business Analysis o similar en entornos SaaS / tech B2B.
• Experiencia sólida con CRMs (HubSpot preferiblemente, Salesforce también valorado): configuración de pipelines, propiedades, workflows, reporting nativo.
• Capacidad demostrada de diseñar y optimizar procesos comerciales, no solo de reportarlos.
• Mentalidad analítica fuerte: comodidad con datos, métricas SaaS (MRR, CAC, LTV, churn, NRR) y pensamiento cuantitativo.

Punto extra sí:

• Dominio de SQL y herramientas de BI (Metabase, Looker, Tableau o similar) para construir análisis propios sin depender de otros equipos.
• Conocimiento de herramientas de automatización (Zapier, Make, n8n, scripts propios).
• Tienes familiaridad con Python para análisis de datos avanzados.
• Experiencia previa en SaaS o startups en fase de scale-up